8月20日（金）開催の研究会・研修会

第36回研究大会では、３つの柱の一つである「思考力・判断力・表現力等」、特に「考えたことや選択・判断したことを説明する力や、考えたことや選択・判断したことを基に議論する力」に焦点を当てて、社会科で論争問題を話題にする意味について、「当事者性」の視点から考えます。授業実践をもとに子どもの姿で考えます。本研究会に参加する皆様方ととともに、意見交換し、テーマについて議論を深めたく思います。

コロナ禍のため、オンラインの開催となります。

参加費、資料代として1000円いたたきます。

GIGAスクール構想が急速に進められる中，教育データサイエンスが注目されています。教育に関するデータを適切に用いてエビデンスに基づいた教育実践が行える教員の養成を目的に，兵庫教育大学では，教育データサイエンスに関するナショナルプログラムとしてセミナー「初めての教育データサイエンス－超入門－」を実施します。

【第１回】
●日　時：令和３年８月１日（日）13:10～16:20
●テーマ：「教育データサイエンス事始め」
●内　容：
講義①「教育データサイエンスとは」
･･･教育データサイエンスとは，エビデンスに基づく教育改善 等
講義②「教育におけるデータの活用（記述統計の基礎）」
･･･教育におけるデータ，データの種類，代表値，散布度，偏差値，正規分布，データの可視化 等
講義③「教育におけるAIの活用」
･･･AIとは，機械学習とは，生活での実装・応用例，AI搭載型EdTechの事例 等
●講　師：森山　潤（兵庫教育大学教授），掛川　淳一（兵庫教育大学准教授），清水　優菜（兵庫教育大学助教）

【第２回】
●日　時：令和３年８月20日（金）13:10～16:20
●テーマ：「教育におけるデータの活用と可能性」
●内　容：
講義①「推測統計の考え方」
･･･推測統計の考え方，推定と検定，代表的な分析手法の紹介 等
講義②「教育データの読み取り方」
･･･全国学力・学習状況調査（記述統計）やPISA（推測統計）などの教育データの読み方，推測統計における信頼区間，相関の概念 等
講義③「教育データサイエンスの可能性」
･･･学習分析，教育ビッグデータ，AI活用などの研究動向と将来展望
●講　師：森山　潤（兵庫教育大学教授），掛川　淳一（兵庫教育大学准教授），清水　優菜（兵庫教育大学助教）

【対象者】
現職教員（統計解析や機械学習等に関する学習経験のない入門者向け）

【定員】
各回50人（先着順）

【受講料】
無料

【申込期間】
令和３年６月21日（月）～令和３年７月９日（金）

【申込方法】
インターネットにより，兵庫教育大学ホームページからお申し込みください。
https://www.hyogo-u.ac.jp/event/5275786.php
（TOP＞イベント情報＞教育データサイエンス特別セミナーを開催します）

セミナー開催日の10日前までに，連絡先メールアドレスに詳細をお知らせします。
セミナーはOnlineで開催しますので，パソコン，スマートフォン等でZoomを視聴できる環境をご準備ください。

09:30-10:40　講義１ 見る力の基礎知識　
10:55-12:05　講義２ 見る力の弱さによるつまずき
13:05-14:15　講義３ 発達障害と見る力の弱さの関係
14:30-15:40　講義４ 教室・家庭でできる支援
15:40-16:00　オンラインで質疑応答

講師：奥村智人先生（大阪医科薬科大学ＬＤセンター・小児高次脳機能障害研究所　オプトメトリスト）

奥村先生からのメッセージ

　「見て理解する」あるいは「見て活動する」ためには、視力だけではなく、眼球運動、両眼視、調節、視知覚・視覚認知、目と手の協応など様々なの視覚関連の能力が必要です。これらの能力は、生まれたときにすでに備わっているものではなく、生後に発達する能力です。子どもの中には視力や見る力の発達に偏りや弱さがある子どもがいます。見る力の弱さは手先を使った作業、体全体を使った運動、学習の達成度に影響を与えます。これらの問題にできるだけ早く気づき、適切な支援をおこなうことが大切です。

　このセミナーでは、体験プログラムや動画を含めて、わかりやすく見ることの大切さや弱さへの気づきについて解説します。

【奥村智人先生のプロフィール】三重県出身。医学博士・オプトメトリスト。特別支援教育士SV。American Academy of Optometry認定（FAAO）。米国パシフィック大学オプトメトリー修士および教育学修士課程修了後、現職。著書に『学習につまずく子どもの見る力-視力がよいのに見る力が弱い原因とその支援-』（明治図書、2010年）、『見る力を育てるビジョン・アセスメント-WAVES-』（学研、2014年）など。

※リアルタイム配信となります。（開催日時に1回限りのライブ配信）

参加費：5,300円～9,000円（参加区分による）